Приведи пример когда нормализация не нужна

Нормализация не нужна, когда данные используются для аналитики или отчетности, где важнее производительность чтения, а не целостность данных. Например, в хранилищах данных (Data Warehouses) или OLAP-системах часто используют денормализованные схемы (звезда, снежинка), чтобы ускорить агрегацию и уменьшить количество JOIN-ов.

Пример:

# Денормализованная таблица заказов (вместо связей храним всё в одной)
orders_denormalized = [
    {
        "order_id": 1,
        "customer_name": "Иван Иванов",  # Повторяется для каждого заказа
        "product_name": "Ноутбук",        # Вместо product_id
        "price": 1000
    },
    # ...
]

Плюсы:

• Быстрые запросы без JOIN.
• Упрощение ETL-процессов.

Минусы:

• Избыточность данных.
• Риск несогласованности (если имя клиента изменится, придется обновлять все его заказы).