Приходилось ли анализировать планы запросов в БД

Да, приходилось. В PostgreSQL для анализа планов запросов использую EXPLAIN ANALYZE, который показывает реальный план выполнения и статистику. В Django можно использовать connection.queries для просмотра сгенерированных SQL-запросов.

Пример анализа в PostgreSQL:

EXPLAIN ANALYZE 
SELECT * FROM users WHERE age > 30;

В Django ORM для оптимизации:

from django.db import connection

# До оптимизации
users = User.objects.filter(age__gt=30)
print(connection.queries)

# После оптимизации - используем select_related/prefetch_related
optimized = User.objects.filter(age__gt=30).select_related('profile')

Ключевые моменты при анализе:

• Ищем Seq Scan (линейное сканирование), которое можно заменить на Index Scan
• Обращаем внимание на стоимость операций (cost)
• Проверяем наличие лишних JOIN или подзапросов
• Смотрим на количество обрабатываемых строк (rows)