Профилировал ли БД

Профилирование БД в Python можно выполнить с помощью библиотек, таких как sqlite3 для SQLite, django.db для Django ORM или SQLAlchemy. Основные методы профилирования:

1. Включение логов запросов:

import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)

2. Использование EXPLAIN ANALYZE (для PostgreSQL):

with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute("EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE id = 1")
    print(result.fetchall())

3. Профилирование времени выполнения:

import time
start = time.time()
# выполнение запроса
print(f"Query took: {time.time() - start:.4f}s")

Для Django можно использовать django-debug-toolbar, который показывает время выполнения запросов, их количество и детали.