Да, работал с различными Computer Vision моделями, включая классические алгоритмы (OpenCV) и нейросетевые подходы (TensorFlow, PyTorch).

Пример работы с OpenCV:

import cv2

# Загрузка изображения
img = cv2.imread('image.jpg')

Детекция границ (Canny)

edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)

**Пример с PyTorch (использование предобученной модели):**  
```python
import torch
from torchvision import models

model = models.resnet18(pretrained=True)
model.eval()

# Предобработка изображения и инференс
# (пример упрощён, нужен torchvision.transforms)

Также работал с YOLO, SSD для детекции объектов и segmentation моделями (UNet). Опыт включает разметку данных, обучение и деплой моделей.