Встречается на собеседованиях • сегодня

Работал ли с асинхронным кодом

Да, работал с асинхронным кодом в Python, используя asyncio и async/await. Основные преимущества - эффективность при I/O-bound задачах (сетевые запросы, работа с БД) и возможность писать конкурентный код без потоков.

Пример простого асинхронного HTTP-клиента:

python
import aiohttp
import asyncio

async def fetch_url(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

async def main():
urls = ['http://example.com', 'http://example.org']
tasks = [fetch_url(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(results)

asyncio.run(main())

text

Ключевые моменты:
- `async def` для асинхронных функций
- `await` для ожидания результата корутины
- `asyncio.gather` для параллельного выполнения
- `asyncio.run` для запуска event loop

Важно помнить про GIL - асинхронность не ускоряет CPU-bound задачи. Также нужно аккуратно работать с блокирующими вызовами.
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы