Работал ли с локальными GPT

Да, работал с локальными GPT-моделями, например, через библиотеку transformers от Hugging Face. Для локального использования можно загрузить предобученную модель (например, GPT-2 или GPT-Neo) и запускать инференс на своем оборудовании.

Пример кода для генерации текста с GPT-2:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

model_name = "gpt2" # или локальный путь к модели
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)

input_text = "Какой-то текст для генерации"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Для более мощных моделей (GPT-3.5/4) локальный запуск сложен из-за требований к железу, но есть облегченные альтернативы (Llama.cpp, GPT4All).