Встречается на собеседованиях • сегодня
Работал ли с полнотекстовым поиском
Да, работал с полнотекстовым поиском, в основном через PostgreSQL (tsvector/tsquery) и Elasticsearch.
PostgreSQL пример:
sql
-- Создание индекса
CREATE INDEX idx_fts ON articles USING gin(to_tsvector('english', content));
-- Поиск
SELECT title FROM articles
WHERE to_tsvector('english', content) @@ to_tsquery('english', 'python & django');Elasticsearch (Python):
python
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
res = es.search(index="articles", body={
"query": {
"match": {
"content": "python django"
}
}
})Нюансы:
- Stemming, ранжирование результатов
- Поддержка языков (стоп-слова, морфология)
- Оптимизация индексов для больших объемов данных
Для простых задач хватает PostgreSQL, для сложных (fuzzy-поиск, агрегации) — Elasticsearch.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы