Работал ли ты с Pydantic

Да, работал с Pydantic. Это мощная библиотека для валидации данных и парсинга с использованием аннотаций типов Python. Основные возможности:

• Валидация данных через аннотации типов
• Автоматическая генерация схем (например, для OpenAPI)
• Сериализация/десериализация данных
• Настройка валидаторов и кастомных типов

Пример базовой модели:

from pydantic import BaseModel, EmailStr

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    email: EmailStr
    is_active: bool = True

# Валидация при создании
user = User(id=1, name="John", email="john@example.com")
print(user.json())  # Сериализация в JSON

Pydantic особенно полезен в FastAPI, для валидации запросов/ответов API, работы с конфигами и любых задачах, где важна проверка структуры данных.