Разрабатывал ли внутри контейнера

Да, разрабатывал внутри контейнеров (обычно Docker). Это удобно для:

• Изоляции зависимостей (версии Python, библиотек)
• Воспроизводимости среды (на любом хосте)
• Упрощения деплоя (образ = готовое приложение)

Пример Dockerfile для Python-проекта:

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]

Плюсы:

• Нет конфликтов с системными пакетами
• Легко тестировать на разных версиях Python
• Интеграция с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

Нюансы:

• Требуется настройка volume для разработки (чтобы изменения кода применялись без пересборки)
• Может быть избыточно для простых скриптов