Встречается на собеседованиях • сегодня
Расскажи о крупном проекте над которым работал
Разрабатывал высоконагруженный микросервис для обработки платежей в fintech-стартапе. Сервис обрабатывал до 10K транзакций в минуту с гарантированной доставкой.
Ключевые моменты:
- Архитектура: FastAPI + async/await для обработки запросов
- БД: PostgreSQL с репликацией + Redis для кеширования
- Очереди: RabbitMQ для асинхронных задач (антифрод, нотификации)
- Мониторинг: Prometheus + Grafana
Пример кода обработчика:
python
@router.post("/process")
async def process_payment(payload: PaymentSchema):
async with db.transaction():
payment = await create_payment_record(payload)
await queue_publish("payments", payment.id)
return {"status": "processing"}Сложности: обеспечение идемпотентности операций, согласованность данных при сбоях. Решение: паттерн Saga + компенсирующие транзакции.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы