Встречается на собеседованиях • сегодня

Расскажи о крупном проекте над которым работал

Разрабатывал высоконагруженный микросервис для обработки платежей в fintech-стартапе. Сервис обрабатывал до 10K транзакций в минуту с гарантированной доставкой.

Ключевые моменты:

  • Архитектура: FastAPI + async/await для обработки запросов
  • БД: PostgreSQL с репликацией + Redis для кеширования
  • Очереди: RabbitMQ для асинхронных задач (антифрод, нотификации)
  • Мониторинг: Prometheus + Grafana

Пример кода обработчика:

python
@router.post("/process")
async def process_payment(payload: PaymentSchema):
    async with db.transaction():
        payment = await create_payment_record(payload)
        await queue_publish("payments", payment.id)
    return {"status": "processing"}

Сложности: обеспечение идемпотентности операций, согласованность данных при сбоях. Решение: паттерн Saga + компенсирующие транзакции.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы