Расскажи про опыт настройки мониторинга

Настройка мониторинга в Python-проектах обычно включает инструменты типа Prometheus, Grafana, Sentry или ELK-стек.

Prometheus + Grafana:

• Используется для метрик (CPU, память, запросы в секунду).
• Пример с prometheus-client:

from prometheus_client import start_http_server, Counter

REQUEST_COUNT = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests')
start_http_server(8000)

@app.route('/')
def home():
REQUEST_COUNT.inc()
return "Hello, metrics!"

**Sentry**:  
- Для отслеживания ошибок в реальном времени.  
- Интеграция через `sentry-sdk`:  
```python
import sentry_sdk
sentry_sdk.init(dsn="your-dsn")

Логирование (ELK):

• Настройка logging с выводом в JSON для Filebeat/Logstash.

Дополнительно:

• Интеграция с алертами (Slack, Telegram).
• Использование healthchecks для endpoint’ов.

Ключевое — баланс между детализацией и производительностью, избегая "шумных" метрик.