Расскажи про опыт оптимизации запросов к БД

Оптимизация запросов к БД — критически важный навык для работы с большими объемами данных. Основные подходы:

1. Индексы — создание правильных индексов под частые запросы. Например:

# До оптимизации
User.objects.filter(email='test@example.com')  # Без индекса на email

# После
class User(models.Model):
    email = models.CharField(max_length=255, db_index=True)

2. EXPLAIN ANALYZE — анализ плана выполнения запроса для выявления узких мест.

3. Оптимизация ORM:

• select_related() для JOIN (ForeignKey)
• prefetch_related() для M2M
• only()/defer() для выбора конкретных полей

4. Денормализация — иногда стоит дублировать данные для ускорения чтения.

5. Кэширование — Redis/Memcached для часто запрашиваемых данных.

6. Пакетные операции — bulk_create(), update() вместо множества отдельных запросов.

Пример из опыта: сократил время отчетного запроса с 15 сек до 200 мс через комбинацию индексов, prefetch_related и денормализации некоторых полей.