Расскажи про опыт работы с Prometheus

Prometheus — это open-source система мониторинга и алертинга, работающая по принципу pull-модели. Основные компоненты: сервер (сбор метрик), клиентские библиотеки (инструментация кода), экспортеры (для сторонних сервисов) и Alertmanager (управление алертами).

Опыт работы:

• Настройка сбора метрик из Python-приложений через prometheus_client.
• Создание кастомных метрик (Counter, Gauge, Histogram).
• Интеграция с Grafana для визуализации.
• Конфигурация алертов (например, на высокую загрузку CPU или ошибки 5xx).

Пример кода для метрики в Flask:

from prometheus_client import Counter, generate_latest
from flask import Flask, Response

app = Flask(__name__)
REQUEST_COUNT = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests')

@app.route('/metrics')
def metrics():
    return Response(generate_latest(), mimetype='text/plain')

@app.route('/')
def home():
    REQUEST_COUNT.inc()
    return "Hello, Prometheus!"

Нюансы:

• Важно учитывать кардинальность метрик (избегать высоких значений в лейблах).
• Для Kubernetes используйте kube-state-metrics и node-exporter.
• Long-polling задачи могут требовать PushGateway.