Встречается на собеседованиях • сегодня

Расскажи про результаты в Backend разработке

Backend разработка на Python включает создание серверной логики, API, работу с базами данных и интеграцию с внешними сервисами. Основные результаты:

  1. API endpoints - создание RESTful или GraphQL API для взаимодействия с фронтендом. Пример FastAPI:
python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}

text

2. **Работа с базами данных** - использование ORM (SQLAlchemy, Django ORM) для управления данными.

3. **Асинхронность** - применение async/await для обработки множества запросов.

4. **Масштабируемость** - реализация кеширования (Redis), очередей задач (Celery), балансировки нагрузки.

5. **Безопасность** - аутентификация (JWT, OAuth), валидация данных, защита от атак.

6. **Тестирование** - unit и интеграционные тесты (pytest), нагрузочное тестирование.

7. **Документация** - Swagger/OpenAPI для API, docstrings в коде.

8. **CI/CD** - автоматизация развертывания через Docker, Kubernetes, GitHub Actions.
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы