Встречается на собеседованиях • сегодня

Расскажи про самые рутинные задачи которые ты решал

Чаще всего приходится решать задачи, связанные с обработкой данных, парсингом, автоматизацией и работой с API.

  1. Парсинг данных – сбор информации с сайтов (BeautifulSoup, Scrapy).
    python
    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests
    
    response = requests.get("https://example.com")
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    print(soup.title.text)
  1. Обработка CSV/Excel – фильтрация, преобразование данных (pandas).

    python
    import pandas as pd
    df = pd.read_csv("data.csv")
    filtered = df[df["price"] > 100]
  2. Работа с API – получение и отправка данных (requests).

    python
    response = requests.get("https://api.example.com/data", params={"key": "value"})
    data = response.json()
  3. Автоматизация скриптов – планировщики задач (cron, Airflow).

  4. Логирование и обработка ошибок – try-except, логи в файл.

  5. Рефакторинг legacy-кода – улучшение читаемости и производительности.

Эти задачи встречаются постоянно, но Python делает их менее болезненными.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы