Встречается на собеседованиях • сегодня
Расскажи про самые рутинные задачи которые ты решал
Чаще всего приходится решать задачи, связанные с обработкой данных, парсингом, автоматизацией и работой с API.
- Парсинг данных – сбор информации с сайтов (BeautifulSoup, Scrapy).
python
from bs4 import BeautifulSoup import requests response = requests.get("https://example.com") soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') print(soup.title.text)
-
Обработка CSV/Excel – фильтрация, преобразование данных (pandas).
pythonimport pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") filtered = df[df["price"] > 100] -
Работа с API – получение и отправка данных (requests).
pythonresponse = requests.get("https://api.example.com/data", params={"key": "value"}) data = response.json() -
Автоматизация скриптов – планировщики задач (cron, Airflow).
-
Логирование и обработка ошибок – try-except, логи в файл.
-
Рефакторинг legacy-кода – улучшение читаемости и производительности.
Эти задачи встречаются постоянно, но Python делает их менее болезненными.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы