Расскажи про эволюцию асинхронности

В Python асинхронность прошла несколько этапов:

1. Потоки (Threading)
   Просто, но есть GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает параллельное выполнение.

   python

   Копировать

   import threading
   def task(): print("Hello")
   thread = threading.Thread(target=task)
   thread.start()

2. Мультипроцессинг (Multiprocessing)
   Обходит GIL, но тяжеловесен из-за разделения памяти.

   python

   Копировать

   from multiprocessing import Process
   p = Process(target=task)
   p.start()

3. Корутины (asyncio, Python 3.5+)
   Легковесные потоки (корутины) с async/await. Эффективны для I/O-bound задач.

   python

   Копировать

   import asyncio
   async def task(): print("Hello")
   await asyncio.gather(task())

4. Concurrent.futures
   Унифицированный интерфейс для потоков/процессов.

   python

   Копировать

   from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
   with ThreadPoolExecutor() as executor:
       executor.submit(task)

Современный Python чаще использует asyncio для асинхронного I/O и multiprocessing для CPU-bound задач.