С каким объемом данных работал в БД

Работал с базами данных разного масштаба - от небольших SQLite (до 100 тыс. записей) до PostgreSQL с таблицами в несколько миллионов строк. Оптимизировал запросы, создавал индексы для ускорения выборок, использовал пагинацию и кэширование.

Пример работы с большими данными в Django ORM:

# Чтение больших данных с итератором
for obj in MyModel.objects.iterator():
    process(obj)

# Батч-обновления
from django.db.models import F
MyModel.objects.filter(condition=True).update(counter=F('counter') + 1)

Также имею опыт работы с Redis для кэширования и Celery для асинхронной обработки данных.