С каким опытом работы с Text Extraction, Object Detection и Image Recognition сталкивался

Имел опыт работы с библиотеками для обработки изображений и текста, такими как OpenCV, Tesseract OCR и TensorFlow/Keras.

Text Extraction:

• Использовал Tesseract OCR для извлечения текста из изображений (сканов, скриншотов).
• Применял предобработку изображений (бинаризация, шумоподавление) для улучшения точности распознавания.

Object Detection:

• Работал с YOLO и SSD для детекции объектов на изображениях.
• Fine-tuning предобученных моделей на кастомных датасетах.

Image Recognition:

• Обучал CNN (например, ResNet) для классификации изображений.
• Использовал transfer learning для ускорения обучения моделей.

Пример кода для Text Extraction с Tesseract:

import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('example.png')
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='rus+eng')
print(text)