С какими библиотеками для анализа данных есть опыт работы

Опыт работы с такими библиотеками для анализа данных:

• Pandas – обработка и анализ табличных данных (DataFrame, Series, чтение/запись CSV/Excel).
• NumPy – работа с многомерными массивами, математические операции.
• Matplotlib/Seaborn – визуализация данных (графики, гистограммы, heatmap).
• Scikit-learn – ML (классификация, регрессия, кластеризация, предобработка данных).
• SciPy – научные вычисления (статистика, оптимизация).

Пример с Pandas:

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe())

Дополнительно: Statsmodels (стат.анализ), Dask (большие данные), OpenCV (обработка изображений).