Встречается на собеседованиях • сегодня
С какими брокерами сообщенний работал
RabbitMQ — один из самых популярных брокеров, поддерживающий AMQP, удобен для распределенных систем. Пример:
python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')Kafka — для обработки потоковых данных с высокой пропускной способностью. Пример:
python
from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
producer.send('test-topic', b'Hello Kafka!')Redis (Pub/Sub) — легковесный вариант для простых сценариев. Пример:
python
import redis
r = redis.Redis()
r.publish('channel', 'Hello Redis!')Также работал с AWS SQS (для облачных решений) и Celery (для асинхронных задач). Выбор брокера зависит от требований к масштабируемости, надежности и задержкам.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы