С какими данными работал

Работал с различными типами данных:

• Структурированные: CSV, JSON, XML (парсинг, обработка, сериализация)
• Базы данных: PostgreSQL, MySQL (SQL-запросы, ORM типа SQLAlchemy)
• NoSQL: MongoDB (PyMongo), Redis (кеширование)
• API: REST (requests, aiohttp), GraphQL (gql)
• Бинарные/медиа: изображения (Pillow), PDF (PyPDF2)

Пример обработки CSV:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
cleaned = data.dropna().apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())

Для JSON:

import json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)
    filtered = [item for item in data if item['active']]

Использовал также датафреймы (Pandas), временные ряды, текстовые данные (NLTK/spaCy).