С какими нейросетевыми фреймворками работал

Работал с TensorFlow, PyTorch и Keras. Основной опыт - PyTorch из-за гибкости и удобства для research задач. В TensorFlow чаще работал с production-моделями, особенно с TF Serving для деплоя. Keras использовал для быстрого прототипирования.

Пример работы с PyTorch:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.layers = nn.Sequential(
            nn.Linear(10, 64),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(64, 1)
        )
    
    def forward(self, x):
        return self.layers(x)

Также имею опыт работы с ONNX для экспорта моделей между фреймворками и оптимизации инференса.