С какими хранилищами работал

Работал с различными типами хранилищ:

Реляционные СУБД: PostgreSQL, MySQL, SQLite – для структурированных данных с поддержкой транзакций и сложных запросов.

import psycopg2
conn = psycopg2.connect(dbname='test', user='postgres')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM users;")

NoSQL: MongoDB (документ-ориентированная), Redis (ключ-значение, кэширование).

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.test_db
collection = db.users

Файловые хранилища: JSON, CSV, Parquet (pandas, Dask для обработки).

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

Облачные решения: AWS S3, Google Cloud Storage (boto3, gcsfs).

import boto3
s3 = boto3.client('s3')
s3.download_file('bucket', 'key', 'local_path')

Выбор зависит от задачи: реляционные – для ACID, NoSQL – для гибкости и масштабирования, файлы – для аналитики, облако – для распределённых систем.