Сталкивался ли с оптимизацией в Django ORM

Да, сталкивался. Основные подходы к оптимизации Django ORM:

1. select_related() - для ForeignKey и OneToOneField (JOIN в SQL):

books = Book.objects.select_related('author').all()  # 1 запрос вместо N+1

2. prefetch_related() - для ManyToManyField и обратных связей:

authors = Author.objects.prefetch_related('books').all()

3. only()/defer() - загрузка только нужных полей:

users = User.objects.only('username', 'email')

4. count() vs exists():

if Book.objects.filter(author=author).exists():  # Лучше чем count() > 0

5. bulk_create/update для массовых операций:

Book.objects.bulk_create([Book(...), Book(...)])

6. Индексы в моделях:

class Meta:
    indexes = [models.Index(fields=['title'])]

7. connection.queries для дебага:

from django.db import connection
print(connection.queries)

Важно анализировать конкретные запросы через django-debug-toolbar или EXPLAIN.