Стоит ли использовать многопроцессорность (multiprocessing) в современных проектах

Да, стоит, но с осторожностью. Многопроцессорность полезна для CPU-задач (например, численные вычисления), где GIL мешает многопоточности. Однако у неё есть накладные расходы: создание процессов дороже потоков, IPC сложнее, а общая память требует специальных механизмов (очереди, shared memory).

Пример:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(square, range(10)))  # [0, 1, 4, 9, 16, ...]

Когда использовать:

• Интенсивные вычисления (numpy, pandas, ML).
• Изоляция процессов (например, для безопасности).

Альтернативы:

• threading для I/O-bound задач.
• asyncio для асинхронного I/O.
• concurrent.futures для унифицированного API.

Минусы:

• Сложность отладки.
• Оверхед на IPC.
• Не всегда ускоряет код (Amdahl's law).

Вывод: используйте, если профит > накладных расходов.