Что знаешь про потоки в Python

В Python потоки (threads) используются для выполнения задач параллельно в рамках одного процесса. Они разделяют общее пространство памяти, что упрощает обмен данными, но требует синхронизации из-за проблем с GIL (Global Interpreter Lock).

Особенности:

• GIL ограничивает выполнение только одного потока за раз (в CPU-bound задачах).
• Потоки эффективны для I/O-bound задач (сеть, файлы), где есть ожидание.
• Реализованы через модуль threading.

Пример:

import threading

def task():
    print("Поток выполняется")

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
thread.join()  # Ожидание завершения

Синхронизация:
Используйте Lock, RLock, Semaphore для избежания race conditions:

lock = threading.Lock()

with lock:
    # Критическая секция
    shared_data += 1

Альтернативы:

• Для CPU-bound задач — multiprocessing.
• Для асинхронности — asyncio.