Что знаешь про процессы в Python

В Python процессы управляются модулем multiprocessing, который позволяет создавать параллельные вычисления, обходя GIL (Global Interpreter Lock). Каждый процесс имеет свою память и интерпретатор, что делает их независимыми.

Основные моменты:

• Процессы создаются через Process(target=функция, args=(аргументы,)).
• Для обмена данными между процессами используют Queue, Pipe или Manager.
• Пул процессов (Pool) упрощает параллельное выполнение задач.

Пример:

from multiprocessing import Process

def worker(name):
    print(f"Процесс {name} выполняется")

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=worker, args=("test",))
    p.start()
    p.join()

Плюсы:

• Полная изоляция памяти.
• Эффективность для CPU-bound задач.

Минусы:

• Высокие накладные расходы на создание.
• Сложность синхронизации данных.