Что использовал для сериализации и десериализации данных

В Python для сериализации и десериализации данных чаще всего используют:

1. pickle (встроенный модуль)

   python

   Копировать

   import pickle
   data = {'key': 'value'}
   serialized = pickle.dumps(data)  # сериализация
   deserialized = pickle.loads(serialized)  # десериализация

2. json (для работы с текстовыми данными)

   python

   Копировать

   import json
   data = {'key': 'value'}
   serialized = json.dumps(data)  # в строку
   deserialized = json.loads(serialized)

3. yaml (через PyYAML для конфигов)

   python

   Копировать

   import yaml
   data = {'key': 'value'}
   serialized = yaml.dump(data)
   deserialized = yaml.safe_load(serialized)

4. msgpack (бинарный, компактнее JSON)

   python

   Копировать

   import msgpack
   data = {'key': 'value'}
   serialized = msgpack.packb(data)
   deserialized = msgpack.unpackb(serialized)

Выбор зависит от задачи:

• pickle — для Python-объектов (небезопасно для ненадежных данных)
• json — для веба и кросс-языкового обмена
• yaml — читаемые конфиги
• msgpack — производительность и компактность