Что использовать, чтобы реализовать очередь фоновых задач в Python

Для реализации очереди фоновых задач в Python есть несколько популярных вариантов:

1. Celery - самый мощный и распространенный инструмент. Подходит для сложных распределенных систем. Требует брокера сообщений (RabbitMQ, Redis).

from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task
def background_task(x, y):
    return x + y

2. RQ (Redis Queue) - проще Celery, использует Redis как брокер. Хорош для простых сценариев.

from redis import Redis
from rq import Queue
q = Queue(connection=Redis())
job = q.enqueue(my_background_function, args=(10, 20))

3. Huey - легковесная альтернатива, поддерживает Redis или SQLite.

from huey import RedisHuey
huey = RedisHuey()
@huey.task()
def background_task(x):
    return x * x

Для простых случаев можно использовать встроенный threading или multiprocessing, но это менее надежно. Celery - золотой стандарт для production, RQ/Huey хороши для небольших проектов.