Что лучше делать сразу рефакторинг архитектуры или производительности

Лучше сначала заняться архитектурой, а затем оптимизировать производительность.

Почему?

1. Архитектура определяет масштабируемость и поддерживаемость кода. Если оптимизировать плохую архитектуру, можно получить быстрый, но хрупкий код.
2. Производительность зависит от архитектуры. Например, неправильный выбор структур данных или алгоритмов может потребовать переделки после рефакторинга.

Когда исключение?
Если есть критические узкие места (например, медленные API-запросы), можно сначала их исправить, но без глобальных изменений.

Пример:

# Плохая архитектура: смешивание логики и представления
def process_data_and_render(data):
    # Медленная обработка
    result = [x * 2 for x in data if x % 2 == 0]
    # Рендеринг
    return f"Results: {result}"

# Сначала рефакторим архитектуру
def process_data(data):
    return [x * 2 for x in data if x % 2 == 0]

def render(result):
    return f"Results: {result}"

# Затем оптимизируем производительность (например, через генераторы)
def process_data_optimized(data):
    return (x * 2 for x in data if x % 2 == 0)