Что не нравится в Python

1. GIL (Global Interpreter Lock)
   Ограничивает многопоточность, делая её неэффективной для CPU-задач. Решение — multiprocessing или асинхронность, но это усложняет код.

2. Скорость выполнения
   Python медленнее компилируемых языков (C++, Rust). Для оптимизации используют C-расширения (NumPy, Cython).

3. Динамическая типизация
   Может приводить к ошибкам в runtime. Решение — type hints (Python 3.5+), но они не enforced:

   python

   Копировать

   def greet(name: str) -> str:
       return f"Hello, {name}"
   greet(42)  # Ошибка только в mypy/pyright

4. Упаковка/распаковка зависимостей
   pip и venv работают, но сложные проекты требуют poetry/conda. Виртуальные окружения не всегда переносимы.

5. Мобильная разработка
   Слабая поддержка (Kivy, BeeWare — не сравнить с нативными решениями).

6. "Кроличья нора" магических методов
   Например, __dunder__-методы могут усложнить код, если злоупотреблять.

Несмотря на минусы, Python остаётся одним из самых удобных языков для прототипирования и скриптов.