Что предпочитаешь в работе — GCP или AWS

Оба облачных провайдера мощные, но выбор зависит от контекста.

GCP удобен для Python-разработчиков:

• Отличная интеграция с Python-инструментами (BigQuery, Dataflow)
• Простое управление через gcloud CLI
• Хорош для ML/AI (TensorFlow, Vertex AI)

AWS более зрелый и универсальный:

• Шире спектр сервисов (Lambda, EC2, S3)
• Больше готовых решений для enterprise
• Чаще встречается в legacy-проектах

Пример работы с GCP Storage:

from google.cloud import storage

client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket('my-bucket')
blob = bucket.blob('data.json')
blob.upload_from_filename('local_data.json')

Личный выбор — GCP для data-heavy проектов, AWS для масштабируемых веб-приложений.