Веб парсинг — это автоматизированный процесс извлечения данных с веб-страниц. Он используется для сбора информации, которая затем может быть обработана, проанализирована или сохранена в структурированном виде (например, в базах данных, CSV, JSON). **Пример с `requests` и `BeautifulSoup`:** ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://example.com" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # Извлечение всех заголовков

titles = [h1.text for h1 in soup.find_all('h1')] print(titles) ``` **Нюансы:** - **Законность:** Проверяйте `robots.txt` и соблюдайте правила сайта. - **Динамические данные:** Для JS-рендеринга используйте `Selenium` или `Playwright`. - **Задержки:** Добавляйте `time.sleep()` или `random delays`, чтобы избежать блокировки. - **Альтернативы:** API предпочтительнее парсинга, если доступны.