Что такое многопоточность в Python

Многопоточность в Python — это выполнение нескольких потоков в рамках одного процесса, где потоки делят общее пространство памяти. Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) в CPython только один поток исполняет байткод одновременно, что ограничивает параллелизм для CPU-задач. Потоки полезны для I/O-bound задач (сетевые запросы, чтение файлов), где ожидание освобождает GIL.

Пример:

import threading

def task():
    print("Поток выполняется")

threads = []
for _ in range(3):
    t = threading.Thread(target=task)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

Нюансы:

• GIL ограничивает CPU-параллелизм
• Общая память требует синхронизации (Lock, RLock)
• Для CPU-bound задач лучше использовать multiprocessing
• Потоки легче процессов, но не дают истинного параллелизма в Python