Что такое принцип EDA

Принцип EDA (Exploratory Data Analysis) — это подход к анализу данных, направленный на их исследование, визуализацию и выявление закономерностей перед построением моделей. Основные этапы:

1. Описательная статистика — mean, median, std, quantiles.
2. Визуализация — гистограммы, box plots, scatter plots.
3. Обработка аномалий — выбросы, пропуски.
4. Корреляционный анализ — поиск взаимосвязей.

Пример на Python:

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.describe())  # Описательная статистика
sns.pairplot(df)      # Визуализация распределений
sns.heatmap(df.corr()) # Корреляционная матрица

EDA помогает понять структуру данных, выбрать подходящие модели и избежать ошибок.