Расскажи про самые сложные задачи, которые решал

Одна из самых сложных задач — разработка высоконагруженного микросервиса для обработки платежей с SLA 99.99%. Основные вызовы:

1. Горизонтальное масштабирование
   Использовал asyncio + aiohttp для асинхронной обработки до 10K RPS. Пример:
   python

   Копировать

   async def process_payment(request):
       data = await request.json()
       async with db.transaction():
           await charge_account(data)

2. Согласованность данных
   Реализовал паттерн Saga для распределенных транзакций с компенсационными действиями при ошибках.

3. Дебаг в продакшене
   Интегрировал OpenTelemetry для трейсинга, что помогло выявить узкое место в Redis-блокировках.

Другая задача — оптимизация ETL-пайплаина, сократившая время выполнения с 6 часов до 20 минут через векторизацию Pandas и Dask для параллельной обработки чанков.