Встречается на собеседованиях • сегодня
Каким достижением в работе больше всего гордишься
Разработка высоконагруженного микросервиса для обработки платежей, который сократил время обработки транзакций с 2 секунд до 200 мс. Использовал асинхронный подход (asyncio + FastAPI), оптимизировал запросы к БД через connection pooling и кэширование (Redis). Сервис стабильно держит 5k RPS с 99.9% uptime.
Пример ключевой оптимизации:
python
async def process_payment(payment_data):
# Кэшируем частые запросы к merchant API
cache_key = f"merchant_{payment_data.merchant_id}"
cached = await redis.get(cache_key)
if not cached:
merchant = await db.fetch_merchant(payment_data.merchant_id)
await redis.setex(cache_key, 3600, merchant.json())
else:
merchant = Merchant.parse_raw(cached)
# Асинхронная обработка + ретраи
async with httpx.AsyncClient(timeout=1.0) as client:
for attempt in range(3):
try:
response = await client.post(PAYMENT_GATEWAY, json=payment_data.dict())
return response.json()
except httpx.RequestError:
continue
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы