За 5+ лет работы с Python я участвовал в разных проектах: от веб-разработки (Django/Flask) до автоматизации и анализа данных.

Пример из практики:
Оптимизировал ETL-процесс в pandas, сократив время обработки данных с 2 часов до 15 минут через:

# Было:  
df.apply(lambda x: x*2)  

Стало:

df *= 2 # Векторизация
df = df.astype({'column': 'int32'}) # Оптимизация типов

Работал в командах и solo, сталкивался с legacy-кодом, писал тесты (pytest), настраивал CI/CD. Умею объяснять сложное просто — например, коллегам без технического бэкграунда.  

**Главный урок:** чистый код и документация экономят часы в будущем, даже если «времени нет».