Есть ли опыт работы с многопоточностью

import threading

def worker(num):
    print(f"Поток {num} запущен")

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

**Особенности:**  
- В Python есть GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает параллельное выполнение потоков для CPU-bound задач.  
- Для CPU-bound задач лучше использовать `multiprocessing`.  
- Для I/O-bound задач (сеть, файлы) `threading` подходит хорошо.  
- Важно синхронизировать доступ к общим ресурсам через `Lock`, `Semaphore` и т.д.  

Пример с `Lock`:  
```python
lock = threading.Lock()

def safe_increment():
    with lock:
        global counter
        counter += 1