Как видишь свое дальнейшее развитие

Как Python-разработчик, я стремлюсь углублять знания в асинхронном программировании (asyncio), оптимизации производительности и работе с большими данными (Pandas, Dask). Также планирую осваивать современные фреймворки (FastAPI, Django 5.0) и облачные технологии (AWS/GCP). Важным направлением считаю изучение ML-библиотек (scikit-learn, TensorFlow) для расширения сферы компетенций. Пример моего подхода к обучению:

async def continuous_learning():
    while True:
        new_skill = await find_relevant_technology()
        if not master(new_skill):
            await practice_more()
        else:
            apply_in_real_project()

Главный фокус - баланс между углублением в Python-экосистему и смежными технологиями, важными для full-stack разработки.