Работал ли с pydantic

Да, работал. Pydantic — это мощная библиотека для валидации данных и парсинга через аннотации типов. Часто использую её для:

• Валидации входных данных (например, в FastAPI)
• Создания дата-классов с автоматической проверкой типов
• Сериализации/десериализации (например, JSON → Python-объект)

Пример:

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str = "John Doe"
    email: str | None = None

# Валидация при создании
user = User(id=123)  # name подставится по умолчанию
print(user.json())  # Сериализация в JSON

Плюсы:

• Интеграция с IDE (автодополнение, проверка типов)
• Поддержка кастомных валидаторов
• Быстрая работа благодаря C-расширениям

Использую почти в каждом проекте, где нужна строгая валидация данных.