В чем разница между модулями multiprocessing (многопроцессорностью) и threading (поточность)

Основное отличие в том, что multiprocessing использует отдельные процессы с собственным интерпретатором Python и памятью, а threading - потоки в рамках одного процесса, разделяющие память.

Ключевые различия:

• GIL: Потоки подвержены Global Interpreter Lock (GIL), что ограничивает параллелизм для CPU-bound задач. Процессы обходят GIL.
• Память: Процессы изолированы, потоки разделяют память (нужны механизмы синхронизации).
• Затраты: Создание процессов дороже, чем потоков.

Пример CPU-bound задачи (лучше multiprocessing):

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

with Pool(4) as p:
    print(p.map(square, range(10)))

Пример I/O-bound задачи (подойдут потоки):

from threading import Thread
import requests

def fetch(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.status_code)

threads = [Thread(target=fetch, args=("https://example.com",)) for _ in range(5)]
for t in threads: t.start()
for t in threads: t.join()