Встречается на собеседованиях • сегодня

Есть ли многопоточность (multithreading) в Python

В Python существует модуль threading, который позволяет работать с потоками, но из-за Global Interpreter Lock (GIL) настоящая параллельность потоков для CPU-задач невозможна. GIL позволяет выполняться только одному потоку за раз, даже на многоядерных системах. Однако для I/O-bound задач (сетевые запросы, чтение файлов) multithreading эффективен, так как потоки освобождают GIL во время ожидания.

Пример:

python
import threading

def worker():
    print("Поток работает")

threads = []
for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

Для CPU-bound задач лучше использовать multiprocessing, который создает отдельные процессы с собственным GIL.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы