Зачем нужно кэширование

Кэширование ускоряет доступ к часто используемым данным, уменьшая нагрузку на систему и сокращая время отклика. Вместо повторных вычислений или запросов к медленным источникам (БД, API), данные берутся из быстрого хранилища (RAM, SSD).

Пример с functools.lru_cache:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=100)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(50)) # Результат кэшируется, избегая экспоненциального роста вызовов

**Где применяется:**  
- Веб-приложения (кеш страниц, запросов)  
- Операционные системы (кеш файлов)  
- Базы данных (кеш запросов)  

**Нюансы:**  
- Актуальность данных: устаревший кеш → ошибки. Решения: TTL, инвалидация.  
- Расход памяти: нужно контролировать размер (например, `maxsize` в `lru_cache`).