Какая сложность бинарного поиска

Бинарный поиск имеет временную сложность O(log n). Это означает, что время выполнения алгоритма увеличивается логарифмически с ростом размера входных данных.

Причины:

1. На каждом шаге алгоритм делит массив пополам, отбрасывая половину элементов.
2. Количество шагов, необходимых для нахождения элемента, равно log₂n (где n — размер массива).

Пример:

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

Примечание: Сложность предполагает, что массив уже отсортирован. Если массив не отсортирован, его сортировка (O(n log n)) будет доминировать над бинарным поиском.