Какие технологии и подходы применял для мониторинга

Для мониторинга использовал Prometheus + Grafana для сбора и визуализации метрик. Инструментировал приложение с помощью:

• Prometheus Client для кастомных метрик (запросы, ошибки, latency)

from prometheus_client import Counter, start_http_server
REQUEST_COUNT = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests')
@app.route('/')
def index():
    REQUEST_COUNT.inc()
    return "OK"
start_http_server(8000)

• Sentry для трейсинга ошибок и исключений
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для агрегации и анализа логов
• Healthchecks для проверки доступности сервисов
• Alertmanager для уведомлений в Slack/Telegram при аномалиях

Для распределенных систем добавлял OpenTelemetry для трейсов. Интегрировал мониторинг в CI/CD (например, алерты при деградации метрик после деплоя).