Какой опыт работы с machine learning

Имею опыт работы с ML около 3 лет, в основном с фреймворками scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Работал над задачами классификации, регрессии и NLP.

Пример классификации с scikit-learn:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split

data = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2)

model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X_train, y_train)
print(f"Accuracy: {model.score(X_test, y_test):.2f}")

Также работал с нейросетями (CNN, RNN), включая fine-tuning предобученных моделей (BERT, ResNet). Знаком с обработкой данных (Pandas, NumPy), feature engineering и оценкой моделей (метрики, кросс-валидация).