Может ли многопроцессорность быть запущена на разных ядрах процесса

Да, многопроцессорность в Python может быть запущена на разных ядрах процессора благодаря модулю multiprocessing. В отличие от потоков (threading), процессы (multiprocessing) используют отдельные пространства памяти и могут выполняться параллельно на разных ядрах CPU.

Пример:

from multiprocessing import Process

def task():
    print("Процесс выполняется на отдельном ядре")

if __name__ == "__main__":
    processes = [Process(target=task) for _ in range(4)]
    for p in processes:
        p.start()
    for p in processes:
        p.join()

Нюансы:

• GIL (Global Interpreter Lock) не влияет на процессы, так как у каждого свой интерпретатор.
• IPC (межпроцессное взаимодействие) требует дополнительных механизмов (очереди, pipes).
• Запуск процессов требует больше ресурсов, чем потоки.
• Для эффективного распределения нагрузки можно использовать Pool из multiprocessing.