Расскажи про потоки в Python

В Python потоки реализуются через модуль threading. Они позволяют выполнять задачи параллельно, но из-за GIL (Global Interpreter Lock) настоящая параллельность возможна только для I/O-bound задач, а не CPU-bound.

Основные моменты:

• Создание потока: thread = threading.Thread(target=функция, args=(аргументы,))
• Запуск: thread.start()
• Ожидание завершения: thread.join()

Пример:

import threading
import time

def task(name):
    print(f"Поток {name} начал работу")
    time.sleep(2)
    print(f"Поток {name} завершил работу")

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

Особенности:

• Общие данные требуют синхронизации (Lock, RLock)
• GIL ограничивает производительность для CPU-bound задач
• Для CPU-bound задач лучше использовать multiprocessing