Что такое сложность алгоритмов

Сложность алгоритма — это оценка количества ресурсов (времени или памяти), которые потребуются алгоритму для выполнения в зависимости от размера входных данных. Измеряется с помощью нотации Big-O (O-большое).

Основные виды сложности:

• O(1) — константная (доступ к элементу массива)
• O(log n) — логарифмическая (бинарный поиск)
• O(n) — линейная (поиск в неотсортированном массиве)
• O(n log n) — линейно-логарифмическая (быстрая сортировка)
• O(n²) — квадратичная (пузырьковая сортировка)
• O(2ⁿ) — экспоненциальная (рекурсивный Фибоначчи)

Пример:

# O(n) — линейная сложность
def linear_search(arr, target):
    for item in arr:
        if item == target:
            return True
    return False

# O(n²) — квадратичная сложность
def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]